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Pythonのデコレーター

デコレーター（Decorator）は、関数の前後に処理を追加するための便利な機能です。コードの可読性を保ちつつ、関数の動作を拡張できます。

1. デコレーターとは？

デコレーターは、関数を引数として受け取り、新しい機能を追加した関数を返す仕組みです。Pythonでは@デコレーター名という構文を使って関数に適用します。

基本形

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("処理の前")
        func()
        print("処理の後")
    return wrapper

@my_decorator  # デコレーターの適用
def say_hello():
    print("こんにちは！")

say_hello()

実行結果

処理の前
こんにちは！
処理の後

2. 引数を持つ関数のデコレーター

デコレーターを適用する関数が引数を持つ場合は、*args, **kwargsを使って柔軟に対応できます。

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("処理の前")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("処理の後")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def add(a, b):
    return a + b

print(add(3, 5))

実行結果

処理の前
処理の後
8

3. 複数のデコレーターを適用する

デコレーターは複数適用できます。適用順は**下から上へ（内側から外側へ）**です。

def deco1(func):
    def wrapper():
        print("deco1")
        func()
    return wrapper

def deco2(func):
    def wrapper():
        print("deco2")
        func()
    return wrapper

@deco1
@deco2
def greet():
    print("こんにちは！")

greet()

実行結果

deco1
deco2
こんにちは！

4. デコレーターの実用例

1. 実行時間を計測するデコレーター

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"実行時間: {end_time - start_time:.4f}秒")
        return result
    return wrapper

@timer
def slow_function():
    time.sleep(2)
    print("処理が完了しました")

slow_function()

2. 権限チェックを行うデコレーター

def check_admin(func):
    def wrapper(user):
        if user != "admin":
            print("アクセス権がありません！")
            return
        return func(user)
    return wrapper

@check_admin
def secret_data(user):
    print("機密情報を表示します")

secret_data("guest")  # アクセス権がありません！
secret_data("admin")  # 機密情報を表示します

5. クラスをデコレーターとして使う

関数だけでなく、クラスもデコレーターとして利用可能です。

class Repeat:
    def __init__(self, times):
        self.times = times

    def __call__(self, func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(self.times):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper

@Repeat(3)
def hello():
    print("こんにちは！")

hello()

実行結果

こんにちは！
こんにちは！
こんにちは！

6. まとめ

デコレーターは関数の前後に処理を追加する仕組み
@デコレーター名 を使って適用できる
*args, **kwargs を使うと汎用性が高まる
複数のデコレーターを適用可能（適用順に注意）
実用例として、実行時間計測や権限チェックなどがある
クラスをデコレーターとして使うことも可能

デコレーターを活用すれば、コードをシンプルに保ちつつ、再利用性の高いプログラムを作ることができます！

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